对标大厂AI开放平台,好未来To B野心远不止于产品输出

时间:2019-08-28 来源: 旅游

B野心远不止于产品输出

从蠕虫广告中购买的图片

2019年未来TI教育智能大会上,一系列AI相关产品首次亮相,最引人瞩目的是未来AI Open Platform 1.0的首次发布。

在2018年12月的GES会议上,教育开放平台在未来首次发布,引用了业内人士的观点:自我颠覆的未来值得肯定,但我更关注未来的开放性它的平台。

半年后,2019年7月AI开放平台的发布,开放的速度可以说是惊人的,好的未来似乎在不断抛弃其“技术推动者”的新角色。 “

在整个行业中,有许多行业开放平台和多行业授权。之后,教育和信息技术教育信息没有减少。什么是未来的AI开放平台值得期待?

是否有可能制作一个对标准工厂开放并了解教育场景的AI?

大型制造商很难完成教育。很难通过流量验证。虽然流量巨大,但支付在线教育费用的用户实际上并不容易。续订率取决于高质量的内容而不是依赖它。交通有保障。

百度,腾讯和阿里曾经分享过具有交通优势的教育,但交通很容易获得,但很难实现。这取决于教育的自然属性:重新体验,决策以及高昂的试错成本。流量的转换不仅仅是简单的操作逻辑和转换,而是更多的产品设计,强大的内容支持和服务优化。

从交通教育的实现到用AI /技术开拓教育行业真实场景的尝试,Bug可能是:本质上是对教育的理解和技术应该被削减的角度。这不仅仅是一个可以做到的问题。

“当技术公司继续对人工智能技术的高峰产生影响时,深入参与垂直行业的人工智能从业者正在思考如何结合现场解决用户的痛点。与如何实现终极技术相比,“垂直行业”AI开放平台已经开始推动行业的实际变化。“好的未来WISROOM负责人杨松凡曾在公开演讲中说过。”

关于“人工智能场景很难达到”的讨论也是老调。在理论层面上,这已成为未来制作人工智能的最大法宝:教育现场,了解教育需求;并拥有大量真实的教学数据。

2018年,英美烟草三巨头有自己的教育行动给B:腾讯教育定位“工具”和“助手”,给力B;阿里强调,赋权继续深化“家校互动”领域;百度一切都在人工智能中,百度教育的B端游戏专注于人工智能+教育。其背后的意图是指向工业赋权。

从大型开放平台的官方网站可以看出,它主要是为教育领域提供的:基于语音交互,人脸识别,人体识别,AR和其他人工智能技术,使软件和硬件教学产品更好地实现人机交互式教学经验;同时建设智能校园,实现校园安全,校园考勤,课堂效果监控等关键场景业务升级,提升校园生活体验和安全性,降低管理成本。

敲在黑板上!可以看出,大工厂的优势仍然是人工智能行业信息化和通用人工智能技术研发,泛行业技术开放平台,而重点更多的是外围信息化。大型制造商切断了早期的人工智能红利,但随着技术的发展和数据的普及,将更细分的人工智能与行业结合起来应该做些什么呢?

正如未来的CTO黄伟所说:“音频,口语,阅读,对AI技术的理解,很多一般AI公司都有这方面的研发。但在教育领域有着非常强大的独特性,很多峰会已经有会议同声传译但是,教室场景的准确率只有20%。无法理解,老师说3X + 2Y的平方等于z,它什么都听不懂。教育场景中的听说阅读,理解,未来需要重新定义。“

可以看出,人工智能技术希望在教育中发挥更大的作用。一方面,它依赖于真实的场景要求,另一方面,它自然受益于更高纯度的场景数据。展望未来,是不是一家拥有大量复杂教学场景并积累了大量标签数据的场景公司?

据公开报道,在双师型课堂的学习和思考下,运用语音和文字理解技术,纠正学生的口语练习题,提高人们的学习效率20%以上,节约教师5万多小时;在高峰期,每天将有超过200万个电话。

从这个角度来看,与传统互联网公司在教育领域的开放相比,未来可以根据实际教学情景的需要,随着教育产业的教学和研究和管理经验的积累,加上自我开发支持软件和硬件产品。在系列中,使用整个[测试 - 复习 - 教学 - 学习 - 实践]链接;因此,保证场景着陆下的数据具有更高的纯度,这为进一步训练AI模型提供了更高纯度的数据。

独立教育对B布局,持续教学和研究+研究投资是必不可少的引擎

当然,除了向教育行业开放的技术人员外,还有许多教育技术公司在To B教育行业的开放平台上。

从在线工具到双师型课程,许多公司为To B提供标准化产品和个性化服务,并由基础技术提供支持。但值得注意的是,由于区域内容和教育水平的限制,这要求企业有能力及时,迅速地进行教学研究和教学本土化。

为了一个美好的未来,这个16岁的集中教学和研究早已奠定了基础。通过最近发布的[教学研究云]产品,您可以了解智能教学和研究的未来发展:胶燕云目前总收入为500万题。 2000本书,图片,4000个视频和1000个小程序。这些内容被标记,并且可以通过输入用于教学和研究准备的关键字来搜索。

除了对教学和研究的持续投资外,未来对技术进行改进的能力也不容忽视。科学研究方向的投入可见:未来教育集团总裁白云峰表示,近三年来,智能化的年度研发投入已超过10亿元人民币,目前研发人员已超过5000人。

对于像未来这样的总公司来说,继续增加对科技研发的投入也是必要的投资,而且它不是一个能够在短期内赶上的典型创业公司。据报道,未来将继续投入认知和脑科学研究:与清华大学,斯坦福大学等大学建立六个联合实验室,并与北京师范大学签订合同,建立脑科学与认知科学实验室。 18年来,硅谷研发部门成立。 19年来,第一个博士后合作站站在未来。

解决高素质教师问题的技术手段是大多数教育公司渴望实现的目标。就外部信号而言,互联网基因更美好未来的在线教育理念更加清晰:“AI +教育”的不断增加,这是行业和政策的热情,是真正的核心。教学和研究。

良好的未来开放性:从产品到解决方案再到技术进入

从技术解决方案的使用到产品的开放,到最近开放的底层AI技术,是不是证明了场景和数据的优势?

年底发布的业务和产品形式包括独立和完整的基于AI的业务形式,如“AI外语课程”音乐教学和“AI数学”未来魔法学校。在解决方案层的WISROOM智能教室中,我们还可以看到AI在未来的许多实践中已经发挥了更大的作用:

1.个性化互动和课堂体验:基于实时课堂过程反馈,AI技术用于实现个性化的关注和互动。例如,学生的注意力分散注意力,人工智能通过面部表情和手势分析信息,并提醒老师注意它;一个学生在课堂上很长一段时间没有被人注意到,WISROOM可以智能地跟踪产品策略和学生。进行科学的问答互动。

2,智能教室评估:通过摄像头,咔嗒声和拾音器等前端设备,通过人脸智能技术,如人脸识别,语音识别,骨骼和手势识别,对课堂进行定量分析;通过课堂调整和课后重新分配。

对于更加开放和复杂的场景,高频多样化的交互,多角色要求和高效的实时反馈,我们将在未来坚持自主开发的AI技术,突破普通AI技术在教育中的瓶颈现场。

现在它的开放程度较低:人工智能开放平台的未来发布良好,宣布向整个行业开放其最新技术。未来,我们将开放3个主要行业解决方案,21个自定义AI功能和4个研究数据集:

从概念到产品,从基础技术到实际应用,形成了良好的未来AI研发闭环。

一个好的未来AI开放平台并不是那么开放,可以说它是另一个低调的展示肌肉。从产品的发布和迭代到AI开放平台的全面开放,TOB的未来目标不仅仅是产品输出。

拥有如此广泛的教育场景的公司利用他们的AI想象力在真实教育场景中使用技术。从这个角度来看,良好的未来AI +教育迈出了坚实的第一步。 AI开放平台的商业转换效应值得长期关注。

教育需要很长时间,科学技术的未来不仅限于现在。凭借强劲的增长引擎,未来可能希望在未来能够更好地决定当前低调或高调攻击的每一步。

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半年后,2019年7月AI开放平台的发布,开放的速度可以说是惊人的,好的未来似乎在不断抛弃其“技术推动者”的新角色。 “

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关于“人工智能场景很难达到”的讨论也是老调。在理论层面上,这已成为未来制作人工智能的最大法宝:教育现场,了解教育需求;并拥有大量真实的教学数据。

2018年,英美烟草三巨头有自己的教育行动给B:腾讯教育定位“工具”和“助手”,给力B;阿里强调,赋权继续深化“家校互动”领域;百度一切都在人工智能中,百度教育的B端游戏专注于人工智能+教育。其背后的意图是指向工业赋权。

从大型开放平台的官方网站可以看出,它主要是为教育领域提供的:基于语音交互,人脸识别,人体识别,AR和其他人工智能技术,使软件和硬件教学产品更好地实现人机交互式教学经验;同时建设智能校园,实现校园安全,校园考勤,课堂效果监控等关键场景业务升级,提升校园生活体验和安全性,降低管理成本。

敲在黑板上!可以看出,大工厂的优势仍然是人工智能行业信息化和通用人工智能技术研发,泛行业技术开放平台,而重点更多的是外围信息化。大型制造商切断了早期的人工智能红利,但随着技术的发展和数据的普及,将更细分的人工智能与行业结合起来应该做些什么呢?

正如未来的CTO黄伟所说:“音频,口语,阅读,对AI技术的理解,很多一般AI公司都有这方面的研发。但在教育领域有着非常强大的独特性,很多峰会已经有会议同声传译但是,教室场景的准确率只有20%。无法理解,老师说3X + 2Y的平方等于z,它什么都听不懂。教育场景中的听说阅读,理解,未来需要重新定义。“

可以看出,人工智能技术希望在教育中发挥更大的作用。一方面,它依赖于真实的场景要求,另一方面,它自然受益于更高纯度的场景数据。展望未来,是不是一家拥有大量复杂教学场景并积累了大量标签数据的场景公司?

据公开报道,在双师型课堂的学习和思考下,运用语音和文字理解技术,纠正学生的口语练习题,提高人们的学习效率20%以上,节约教师5万多小时;在高峰期,每天将有超过200万个电话。

从这个角度来看,与传统互联网公司在教育领域的开放相比,未来可以根据实际教学情景的需要,随着教育产业的教学和研究和管理经验的积累,加上自我开发支持软件和硬件产品。在系列中,使用整个[测试 - 复习 - 教学 - 学习 - 实践]链接;因此,保证场景着陆下的数据具有更高的纯度,这为进一步训练AI模型提供了更高纯度的数据。

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当然,除了向教育行业开放的技术人员外,还有许多教育技术公司在To B教育行业的开放平台上。

从在线工具到双师型课程,许多公司为To B提供标准化产品和个性化服务,并由基础技术提供支持。但值得注意的是,由于区域内容和教育水平的限制,这要求企业有能力及时,迅速地进行教学研究和教学本土化。

为了一个美好的未来,这个16岁的集中教学和研究早已奠定了基础。通过最近发布的[教学研究云]产品,您可以了解智能教学和研究的未来发展:胶燕云目前总收入为500万题。 2000本书,图片,4000个视频和1000个小程序。这些内容被标记,并且可以通过输入用于教学和研究准备的关键字来搜索。

除了对教学和研究的持续投资外,未来对技术进行改进的能力也不容忽视。科学研究方向的投入可见:未来教育集团总裁白云峰表示,近三年来,智能化的年度研发投入已超过10亿元人民币,目前研发人员已超过5000人。

对于像未来这样的总公司来说,继续增加对科技研发的投入也是必要的投资,而且它不是一个能够在短期内赶上的典型创业公司。据报道,未来将继续投入认知和脑科学研究:与清华大学,斯坦福大学等大学建立六个联合实验室,并与北京师范大学签订合同,建立脑科学与认知科学实验室。 18年来,硅谷研发部门成立。 19年来,第一个博士后合作站站在未来。

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1.个性化互动和课堂体验:基于实时课堂过程反馈,AI技术用于实现个性化的关注和互动。例如,学生的注意力分散注意力,人工智能通过面部表情和手势分析信息,并提醒老师注意它;一个学生在课堂上很长一段时间没有被人注意到,WISROOM可以智能地跟踪产品策略和学生。进行科学的问答互动。

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